互不说话的系统。
你的数字散落在九个系统里，没有两个能对得上。
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 日期 | POS | 银行 | Δ | 备注 |
| 2 | 07-12 | 7,904.00 | 7,904.00 | 0 | |
| 3 | 07-13 | 5,266.00 | 5,266.00 | 0 | |
| 4 | 07-14 | 8,431.93 | ? | ? | ? |
连接被拒绝。自 07-07 起夜间任务未再完成。
| 门店 | 计划 | 实际 | Δ |
|---|---|---|---|
| 07 | 312h | 348h | +36h |
| 41 | 190h | 184h | −6h |
| 12 | 225h | 232h | +7h |
小李：v7 是旧的，我在 FINAL 里改了 12 号店
王会计：那董事会汇报用的是哪个文件？
能重跑一遍损益表吗？和银行对不上。
一个治理的答案。
膳析 厘清口径、核对每个来源，交回全公司都认可的那个数字。
正按你团队批准的口径读取 26 个系统
连起来，核到位，用起来。
四层结构，一个方向：你运行的每个系统汇入同一个治理地基，AI Agent在其上工作。
连接
通用数据接入
外卖平台、POS、财务、银行、薪酬、排班、后厨摄像与会员。只要系统里存着你的收入、成本、排班或顾客数据，膳析 都能读。
模型
校验与指标治理
五道检查在每个数字被你的团队或 AI 触碰之前运行。每个指标只有一个获批口径，并可回溯到原始数据。
交互
对话、看板、晨报与表格
在对话里提问、搭一块看板、听一段晨报，或在表格里工作。每个答案背后，是同一个治理地基。
Agent
运行工作流的 AI Agent
关账、调投放、盯渠道、拟争议函。它们持续工作，重要时才找你。
接入业务运行的每一个系统。
原生集成覆盖外卖、点单、POS、财务、银行、薪酬、排班与会员主流系统；未列出的系统，可通过 API / CSV / SFTP 通用接入。
外卖与团购
收银与点单
财务与 ERP
银行与支付
排班与用工
评价与顾客
AI 无法跑偏的数据地基。
五道检查，在每个数字被任何人看到之前运行。
数据到了吗？
按来源、按门店、按天追踪新鲜度。
归属门店对吗？
每条记录都映射到它所属的门店。
系统之间一致吗？
差异被标记，并被解释。
口径被治理了吗？
每个指标只有一个获批答案。
能出示依据吗？
每个数字都能回溯到来源。
五道检查 · 每个数字 · 任何人看到之前
任何 AI 都能回答。
只有一个答案是对的。
一个品牌方在 14 张表里存着净销售额。裸模型随手挑一张，答得理直气壮。膳析 从你批准的口径作答。
“上周净销售额是多少？”
返回 3 个答案 · 哪个是对的？
+ 还有 10 张表 · 无负责人、无校验
“上周净销售额是多少？”
一个地基，所有界面。
问答、看板、晨报与表格，读的都是同一套治理数字。
提问 按需生成
输入一句话，得到一块基于治理数据的实时看板：同店对比、人力对预测、分客群营销 ROI。
晨报 语音
语音 Agent 为店长和区域经理免提简报：昨日业绩、要紧的异常，以及现在该做什么。
表格 AI 表格
想用表格就用表格。每个单元格都读治理模型，文件不会再和真相漂移。
| 渠道 | 净回款 | 占比 |
|---|---|---|
| 渠道 A | ¥121,408 | 38% |
| 渠道 B | ¥98,217 | 31% |
| 渠道 C | ¥63,511 | 20% |
| 其他 | ¥35,306 | 11% |
对话运行在治理指标与已校验数据上 —— 同一个问题，谁问都得到同一个答案。支持企业微信、钉钉、邮件或 App 内使用。
你的 AI Agent。
财务、营销与运营 Agent运行在同一个治理模型上 —— 关账、调投放、盯渠道。它们持续工作，重要时才找你。
“上周我到底赚了多少钱？”
每晚关账，分毫不差对平银行；赶在期限之前，拟好平台争议函。
“哪些活动该加码，哪些该停？”
读每个渠道、分客群的 ROI，按治理回本再平衡预算，每一步可查。
“今天的收入在哪里漏？”
盯排班对预测、单品损耗、渠道费率 —— 在门店损失扩大之前提醒你。
与首批品牌，共建。
我们正在寻找第一批多门店餐饮品牌，一起把 膳析 打磨成你每天都真正依赖的数字 Agent。
10 家门店以上，POS 与外卖数据齐全，苦于对账与口径之争。
正在走出本地市场，需要财务与运营的“第二双手”，而不是更多人手。
共创定价、直通创始团队、按你的系统优先定制连接器与口径规则。
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让你的数据开始工作。
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